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SUMMARY:TRUSTroke Open science webinar
DESCRIPTION:En esta sesión, organizada por el proyecto TRUSTroke, exploraremos los aspectos cruciales de la Inteligencia Artificial (IA) que hacen que las predicciones en el cuidado de los accidentes cerebrovasculares sean comprensibles y confiables. Hablaremos sobre cómo se pueden diseñar y evaluar los modelos de IA para garantizar la transparencia y la confiabilidad en sus predicciones, mejorando en última instancia la atención al paciente y la toma de decisiones médicas. Finalmente, profundizaremos en los problemas éticos inherentes al proceso de construcción, validación, implementación y toma de decisiones a través de sistemas algorítmicos.\n*idioma del webinar: inglés\ninscripcionesAgenda\n\nIntroduction to AI in Healthcare: What is AI/ML/DL? Importance of data in healthcare AI applications.\nTypes of AI Problems in Stroke Prediction: Classification, Regression, Forecasting, etc. in the context of stroke prediction.\nEvaluation of AI Models: Key metrics for evaluating AI models in the context of healthcare, Explanation of train/test splits and their importance in model validation.\nTrustroke AI Algorithms: Overview of AI algorithms planned for the project (Tree-based models & Forecasting models)\nEthical Considerations I: Explainability, Techniques for making AI models interpretable (LIME, SHAP, etc.)\nEthical Considerations II: Transparency, Fairness & Empowerment of stakeholders\nQ&A \n\n
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